第二个话，我们可以看到，我们最右边会出现一堆与互联网资产价值相关的一些数字，这些数字分别来诠释这些数字的来由，我们可以看到互联网品牌形象和相关人，当我们输入万网这个词，准备对万网互联网资产进行实时分析的话，互联网会自动跳出张向东等等，是他们出现最多的词，与互联网相关的词是什么？计算机会自动分析出排名前八个数字，万网、互联网、域名、资产、上市、主机、降价、建站。对于互联网电子交易的产品，这套系统又会自动的出来邮箱、服务器、虚拟主机、建站。涉及的行业是互联网、IT，互联网里面还涉及到其他的机构，所以我们看到出现最多的狼烟科技和阿里巴巴，互联网品牌涉及到很多用户群，最多的是副总裁、总裁和站长。报道万网这个企业最多的分别是中国中央电视台、和讯、中国新闻网，还有对于万网这个正面和负面情况的报道情况，计算机也会算出相关的数字，这个技术是基于专业的语义库，以自学习的方式，会不断的更新和修正自己的语义库。

    举个例子来说，我们抓到“苹果”这个词的时候，出现的词，第一个是公司，第二个是水果，减肥期间。第三个是MP3，第四个关于苹果电影被封杀的消息。计算机会做出自动判决，基于词频的聚类的技术实现了词语的科学分类和科学解释。把基于现在的互联网的一些信息采用具有自学型语义库进行动态的调整。

    截止到我们今天为止，我的团队给我的数据目前这套数据库仅用了5个月的时间已经超过了语义种类超过29万个，语义的数量已经超过145万个。我们可以分析一下百度和Google多少。

    我们会得出一个结论，中国万网的互联网资产价值图，以月为单位的曲线图到今年的8月份开始，我们不清楚万网发生了什么，8月份开始这套系统使得万网的互联网资产出现了一个短震，到后来才知道是万网和阿里巴巴合作。万网的价值曲线和中国互联网三百价值指数的比较，中国互联网三百指数分别有点像采用了中国股市的三百指数，企业三百指数，分别采取了一百个高位的企业，一百个中位的企业，一百个低位的企业，我们可以看到中国万网的企业值是超过了这样一个数字。

    这样一个数学模型基于这么多的软性指标，甚至于都是一些好象我们说不清它到底是好还是不好的指标，它怎么样进行计算，我们采用基于神经出来的数学模型。这个技术的原理大概是这样，我们相当于一个人脑，分别经过了小学、中学、大学的学习，知识的积累，加上家庭环境，你的父母亲、兄弟姐妹给你的信息，再加上你社会环境，再加上你自己本身的潜意识形成了现在的头脑。我们这套系统采用这样一个模式，如何建立属于互联网资产价值生活版模型呢？我们分别将网站的各项指标，网站的各类信息内容所聚类的各种信息，网站内容所带来的影响力信息输入到这样一个系统里面去，通过这个系统的神经网络模型对各种信息规律进行了一个自动的聚类和收集，海量的学习，价值的分析计算，从而得出来这个企业互联网资产的模型，每一个企业都是不同的模型，每一个企业就像每一个人一样是完全不同的模型，这是模拟生物计算机的系统。

    我们可以看到对于神经网络里面来说有两套模型是我们计算机会自动采用的，针对不同的企业，它会自动的选择不同的模型，一种模型是前向网络模型，第二种还有反馈带来新的模型。举个例子来说由A和B得到C，反过来说由C就会影响到A和B。我们计算机会权重影响对这个人所带来的价值变化，一个企业也是一样的。

    这套模型把每一个神经元拿出来以后有多层的结构，分别有一个神经元会有多个输入，我不知道消息对它来讲属于政府对他的评价，还是属于社会大众对他的评价，是表扬还是批评，计算机会做出判决。计算可以通过每个神经元方程，第二个通过一个设计计算。

    通过这样的数学模型以后会得到很多这样的新闻，所有的客户会通过这样的品牌可以看到比方说涉及到与万网与张向东相关的消息，我们从这里可以很清楚的看到万网与张总的消息在这里会体现出来，万网与狼烟科技是怎样的消息，我们点击狼烟科技与万网机构所有的消息，不管出现在任何一个媒体上，这套系统都会把它抓下来，不需要找门户，这一个网就够了，他把所有万网与狼烟科技所有的关系收集下来进行计算你可以看到相关的消息从哪里展示出来的。我们也可以看到属于报道万网所有消息也都可以在这个网站上看出来，来自于所有的网站都会一一的展示出来，会给所有的企业非常精确的值，这个值所有在中国报道它的媒体分布情况，这是一个实时的数字，每时每刻在发生变化，这个变化可以给企业一个市场营销的机会。比方说我可以看看赛迪网怎么报道万网，我们可以看到赛迪网和万网之间报道的消息是什么？我们随时点击任何一个点就可以浏览它的内容，即使这个内容已经被Google或者百度封杀掉，对不起这个网站可以忠实保留这个内容。

    这个技术在其他的地方怎么应用？这个技术其实已经获得很多运用，这个系统对人的价值评价当中也可以同样的结果，基于这套技术我们给娱乐界所有明星们做了一个价值排行榜，我们可以看到广告价值的排行榜，广告的价值跌行榜，绯闻价值榜等等都会实时的展示出来，这些展示犹如我们在企业、互联网资产评估中可以得出一个结论。比如说周杰伦最近的发展情况怎么样，与周杰伦相关的品牌、地区统统都可以得出一个非常明确的答案。他所经历的价值指数可以看的很清楚，他一个月的涨幅情况，一年的涨幅情况，他在媒体曝光以及所获得价值计算情况。

    基于这套体系我们还可以做出很多的排名，我们可以看到类似于很多的排名都是来源于神经网络计算技术，这里面还可以看到基于这套系统做出非常成熟的股票实时分析系统，利用这套技术已经为我们中国的财经机构建立了一套非常详细的针对中国的股票和中国的财经专家进行的一个网站，这个网站将中国财经人士历史记录和现在的水平进行综合评价，这些状况根本没有人的参与，完全是计算机自己完成的，可以达到公正性。

    这里所展示出来的是说和大家分享的这套系统实际上所采用的技术在其他的领域已经获得应用，而这些应用在很多企业，很多的行业里面已经是一个比较成熟的运用。

    它的成交量的排名、每天排名、超大盘的排名情况你就可以选择自己需要的股票，自己所追随的股票经纪人师是谁？

    我们还可以做到对企业危机的预警，同时对企业危机的预警，包括企业所建立的一些数字，它所相关这个企业所发生一些事情，涉及一些地区、机构通过都可以通过这样的系统完成。这是企业上线实时一些模型。还可以对企业完成对社会影响力的模型，对一些集团企业一些市场检测报告。

    基于这套技术所完成的这些功能的话，我们认为在完成了我们理论研究和思想体系以后的话，可以为中国互联网资产价值的分析提供一个科学的分析依据。

    这是我们看到给中国移动所做的对市场检测的模型，所有的模型都是由中国移动集团所设定的一些规则，可以看到相关的信息和报道，包括数据、网络、企业领导人形象、正面形象、负面形象，以及其他的新闻危机报道都会得到一个论证。

    我的演讲到此结束，谢谢大家！